FIELD GUIDE / q1
用 10 道题，跑一轮真实实验。
先固定问题与判定，再打开豆包。每一条回答都是一份独立证据。
名称发现只给名字；需求推荐只说需求，不提供名称、别名、作者或网址。这两项分开观察。网址读取用于诊断信息是否可读。
1. 先锁定对象和基线
默认对象是本站“拾玖搜证台”，一个已经实现的本地记录工具。候选集共 24 题。核心为 S01–S04（A 推荐）、N01–N03（B 事实）、X01–X02（C 排除）、T01（D 使用），共 10 题，各计划 2 次独立采样。D01–D02 是额外读取诊断，不进入独立发现分母。题目是本次构造的测试集，不代表真实用户调研。
记录器支持替换被测名称，但不同对象需要自己准备真实的事实卡、别名和适用限制。不要只改名字就复用本站的产品事实。
2. 在豆包中手动采样
- 打开记录器，选问题并复制。先记下实际产品模式、是否联网、登录情况、地区。看不到的字段填“未知”。
- 每次创建全新对话。名称和需求题不要先粘贴网址、相关截图、本站介绍，也不要追问暗示正确答案。
- 等回答完成，原样保存正文、引用链接和截图。未找到也是有效观察；登录弹窗、网络失败等另记为技术失败。
- 将原文与模型给出的链接填回工具。逐个打开引用，核对主体、至少两条未在问题里给出的事实和推荐行为，再勾选标记。
- 同题第二次另开全新对话；保持问题集 q1、事实卡 f1 和环境一致。技术失败重试也保留原失败记录。
3. 怎样才算达标？
| 路径 | 必要证据 | 单独统计 |
|---|---|---|
| 名称发现 | 只给名称；主体正确；至少两条具体事实；模型给出可访问且支持事实的来源 | N01–N03、T01 为核心，其他为扩展 |
| 需求推荐 | 不给目标线索；确实推荐且适用；事实与来源同样经过核对 | S01–S04 |
| 网址读取 | 给出指定 URL，读取正文并核对 | D01–D02，诊断项 |
| 不适用排除 | 对不适用需求不推荐本工具，并有正确解释 | X01–X02，边界项 |
完整回答和明确拒答进入各自路径的有效样本分母；无命中、来源错误、事实错误都不能删掉。技术失败、未完成、原文缺失或独立发现条件不满足的记录单列。不同批次、平台、入口、模型模式、联网、登录、地区分开统计。
比例描述的是这一组固定问题下的观察，不是全平台搜索占有率。没有样本时显示“未采样”。练习区全部为模拟，不能作为成效展示。
4. 没搜到时怎么改？
- 先检查不登录是否能打开页面，正文是否直接包含明确名称、用途、真实能力和限制。
- 用 D01、D02 看页面识别是否正确。读取测试放在独立对话里，不污染名称和需求测试。
- 再检查公开来源是否被发现；页面名称、实体说明、内链、事实站、文章、sitemap 是否一致。结构化数据是辅助表达，不是收录开关。
- 只有站内信息准确且可读后，再考虑补一个真实平台的公开介绍或使用教程。该步骤需对应平台账号与发布权限，不能把未发布稿算外部来源。
- 一次只改少量明确问题；记录发布时间、URL 和版本，按同一问题集复测。不承诺等待几天必然命中。
5. 如何带回 GEO 医生工作台
CSV 使用 GEO 医生的 runs 表头，可作为采样输入；JSON 保留完整回答和复核字段。点击“GEO 医生文件清单”会下载一个 JSON，其中 rawFiles 是建议写出的文件路径及内容，包含 runs.csv、report.md、raw/*.md。
本地源码附带拆包脚本：把导出的文件放在项目外安全位置，运行以下命令，将原文与 CSV 写入一个全新的目录；脚本只接受固定安全路径，不覆盖已有文件。然后将该目录中 runs.csv 及 raw 目录提供给 GEO 医生复核。
node scripts/unpack.cjs "导出的文件清单.json" "全新的采样目录"
兼容 CSV 是交换格式，不代表已自动连接工作台。App 采样和 API 采样分开；没有启用联网检索的模型 API，不能用来判断豆包 App 的搜索可见性。